सामान्य वापरामध्ये, डेटा हा माहिती व्यक्त करणारा, प्रमाण, गुणवत्ता, वस्तुस्थिती, आकडेवारी, इतर पायाभूत गोष्टींचे वर्णन करणारा स्वतंत्र किंवा सतत मूल्यांचा संग्रह आहे. अर्थाची अेकके, किंवा चिन्हांचे केवळ अनुक्रम ज्याचा औपचारिक अर्थ पुढे केला जाऊ शकतो. हे डेटााच्या संग्रहातील वैयक्तिक मोल आहे. डेटा सहसा अशा संरचनेत आयोजित केला जातो जसे की तक्ते जे अतिरिक्त संदर्भ आणि अर्थ प्रदान करतात आणि जे स्वतः मोठ्या संरचनेत डेटा म्हणून वापरले जाऊ शकतात. संगणकीय प्रक्रियेत डेटा चल(व्हेरिएबल्स) म्हणून वापरला जाऊ शकतो. डेटा अमूर्त कल्पना किंवा ठोस मोजमाप दर्शवू शकतो. डेटा सामान्यतः वैज्ञानिक संशोधन, अर्थशास्त्र आणि मानवी संस्थात्मक क्रियांच्या इतर सर्व प्रकारांमध्ये वापरला जातो. डेटा सेटच्या उदाहरणांमध्ये किंमत निर्देशांक (जसे की ग्राहिक मौल्य निर्देशांक ), निरुद्योगीता दर, साक्षरता दर आणि जनगणना डेटा यांचा सामावेश होतो. या संदर्भात, डेटा कच्च्या तथ्ये आणि आकडेवारीचे प्रतिनिधित्व करतो ज्यातून उपयुक्त माहिती काढली जाऊ शकते.
मोजमाप, निरीक्षण, क्वेरी किंवा विश्लेषण यासारख्या तंत्रांचा वापर करून डेटा गोळा केला जातो आणि सामान्यत: संख्या किंवा वर्ण म्हणून दर्शविला जातो ज्यावर पुढील प्रक्रिया केली जाऊ शकते. फील्ड डेटा हा डेटा आहे जो अनियंत्रित इन-सीटू वातावरणात गोळा केला जातो. प्रायोगिक डेटा हा असा डेटा आहे जो नियंत्रित वैज्ञानिक प्रयोगाच्या दरम्यान सज्ज केला जातो. गणना, तर्क, चर्चा, सादरीकरण, कल्पनाचित्रण किंवा उत्तर-विश्लेषणाचे इतर प्रकार यासारख्या तंत्रांचा वापर करून डेटााचे विश्लेषण केले जाते. विश्लेषणापूर्वी, कच्चा डेटा (किंवा प्रक्रिया न केलेला डेटा) सामान्यत: स्वच्छ केला जातो: बाह्यस्थितक काढले जातात आणि स्पष्ट साधन किंवा डेटा नोंदणी त्रुटी सुधारल्या जातात.
डेटा
थोडक्यात पण महत्त्वाचे.
